AI検索対策とは？検索の68%がサイトを開かない時代の集客法

日経の「検索の68%はどのサイトも開かずに終わる」というニュースを見て、最近ホームページからの問い合わせが減ったのはこのせいか、と思った方へ。

日本の検索の68.1%は、どのサイトも開かずに終わるという調査があります。

日経はこの数字を、検索結果のいちばん上にAIのまとめが出るようになったこととあわせて報じました。

AI検索対策でやることは、AIがサイトを読みに来るのを止めない・その会社にしか書けないことを書く・サイトの外にも会社の情報を載せる、の3つです。

効果は、クリック数だけでなく、AIの答えに名前が出たかと、問い合わせのきっかけで確かめます。

AI検索対策は、AIO・LLMO・GEOとも呼ばれます。

AIのまとめが出ると、リンクを押す人はほぼ半分になる

検索結果のいちばん上に出るAIのまとめを、Googleは「AIによる概要」と呼んでいます。

日本経済新聞が2026年10月18日に報じた68%は、調査会社ヴァリューズが約250万人のネットの利用記録から数えたもので、2025年9月の63.5%から2026年7月には68.1%まで増えています。

どのサイトも開かずに検索を終えることを「ゼロクリック」と呼びます。

アメリカのピュー・リサーチ・センターが、900人が実際に行った検索を調べたところ、AIによる概要が出たときに検索結果のリンクが押されたのは8%でした。

出なかったときの15%から、ほぼ半分に減っています。

AIによる概要の中に並ぶ出典のリンクが押されたのは、1%でした。

日本でも、情報を調べるための検索で1位のページが押される割合は、AIによる概要がなければ見込めた24.1%に対し、実際は9.0%でした（Ahrefsの推計、2026年6月）。

AIから来る人は少ないが、行動に移りやすい

マイクロソフトの分析ツールClarityが、ニュースサイトを中心に1,277のサイトを調べた結果があります。

AIの答えから来た人は訪問全体の1%未満でしたが、会員登録した割合は1.66%で、検索から来た人の0.15%の約11倍でした。

サイバーエージェントが2026年8月に行った調査では、AIに勧められた商品やサービスを、自分でさらに検索した経験がある人が77.3%いました。

AIに聞いて会社を探す人にとっては、答えに出てきた会社が、比べる候補になります。

給湯器の交換業者をAIに聞くと、何が出典になるか

実際に、Googleで「新潟市 給湯器 交換 おすすめの業者」と検索してみました（2026年10月20日）。

AIによる概要には、7つの業者が「エコキュートなら」「ガス・石油ならスピード交換」「水回り全般なら」と、用途別に並びました。

それぞれに、区と町の名前と、「最短翌日」「24時間受付」「年間2,000件ほどの施工実績」「基本工事費込みの定額制」といった特徴が付いています。

出典として右に並んだのは、次の3つでした。

• 情報サイトの、新潟市の給湯器交換業者10社を比べた記事
• ある会社が書いた「新潟市給湯器交換業者おすすめ12選」の記事
• 地元の業者が自社サイトに書いた、業者の選び方の記事

地元の業者が自社サイトに書いた記事も、比較サイトと並んで出典に選ばれていました。

AIによる概要の「選び方のポイント」には、「新潟の冬場は凍結対策が必須のため、現地調査や施工時に配管の保温材やドレン処理をしっかり見てくれる業者を」という助言も入っていました。

この助言の出典は、2つめの「おすすめ12選」の記事でした。

業者の名前だけでなく、地域の事情に合わせた選び方を書いた記事も、答えに使われています。

同じ答えには、料金について「本体価格だけでなくリモコン代・標準工事費・撤去処分費・凍結防止対策費を含んだ総額で比較」という助言もありました。

金額を言い切れない仕事でも、何が料金に入るかを書いておくと、こうした答えの材料になります。

約1時間後に、別のブラウザで同じ言葉を検索すると、並ぶ業者の顔ぶれと順番が変わり、出典も入れ替わっていました。

特別な対策は要らない。でも、検索の順位だけでは決まらない

AIモードは、Googleの検索画面の上にある、AIと会話しながら調べられる画面です。

Googleは公式のページ「AI 機能とウェブサイト」で、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の条件はなく、「別途特別な最適化を行う必要もありません」と書いています。

別のガイド「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」でも、AIのために専用のファイルを作ったり、文章を短い塊に分けて書き直したりする必要はないとしています。

「llms.txt」（AIに読ませるための案内ファイル）も、Google検索では無視するので、表示や順位に影響しないと書かれています。

Googleが大事にしているのは、ほかのページにない独自の内容です。

制作会社に頼んでいるSEO（検索で上位に出すための対策）は、そのまま続けてかまいません。

ただ、検索の順位だけを見ていても、AIの出典に選ばれるかは分かりません。

AIによる概要に出典として出たページを約400万件調べたAhrefsの調査では、同じ言葉の検索で上位10件に入っていたのは37.1%でした。

残りの約6割は、その言葉では11〜100位か、100位より下のページです。

GoogleのAIは、元の言葉を関連するいくつかの言葉に分けて検索し、そこで上位に出たページを出典にしているためだと、Ahrefsは説明しています。

自社のページに書いておきたい3つのこと

AIは、一般的な説明なら自分で書けます。

Googleが勧める「ほかのページにない内容」とは、その会社が実際にやってきたから書けることです。

1つめは、見出しのすぐ下の1〜2文で質問に答えることです。

たとえば、ホームページ制作の会社が「リニューアルの費用はいくら？」という見出しを立てたなら、その直後に「〇〇万〜〇〇万円が多く、差が出るのはページ数と、原稿や写真をどちらが用意するかです」と書きます。

見出しの下の1〜2文で答えが完結していれば、検索から来た人も、その先を読むかをすぐ決められます。

2つめは、自社の数字と現場の体験です。

設備工事の会社なら、「新潟の冬に多い凍結の修理と、その費用の幅」や「工事のあとによく受ける問い合わせ」のように、現場で見てきたことを数字つきで書きます。

うまくいかなかった例や、向いていないお客さんの話も、ほかの会社が書かない情報です。

3つめは、数字・出典・信頼できる人や機関の言葉を本文に入れることです。

プリンストン大学などの研究チームが2023年に、GPT-3.5を使った実験で、ページに何を足すとAIの答えに使われる文章の量が増えるかを比べています。

論文の表から計算した、使われる量の変わり方です。

• 信頼できる情報源からの引用を足す：42.6%増
• 統計の数字を足す：32.8%増
• 出典を示す：27.7%増
• キーワードを詰め込む：8.7%減

キーワードの詰め込みだけは、使われる文章の量が減りました。

AIの答えに名前が出る会社は、サイトの外でも名前が出ている

AIによる概要に名前がよく出るブランドほど、ネット上でその名前が話題にされていました（Ahrefs、7万5,000ブランドの調査）。

よそのサイトからリンクされている数よりも、名前が話題にされている量のほうが、はっきり強く結びついていました。

給湯器の例でも、出典の3つのうち2つは、業者を比べた記事でした。

地域で仕事をする会社なら、次の場所に自社の名前と情報が載っているかを確かめてください。

• Googleビジネスプロフィール（Googleマップに出る会社の情報）と口コミ
• 県や市、商工会議所の支援会社・相談窓口の一覧
• 業界の比較サイト・ポータルサイト
• 取引先のサイトに載る導入事例
• 地域のメディアや業界紙の記事

同じ社名の会社がほかにあると、「〇〇という会社はどんな会社？」とAIに聞いたとき、2社の説明が混ざって1社として紹介されることがあります。

見分ける手がかりとして、会社名と一緒に、所在地や法人番号（国が会社ごとに付けている13桁の番号）を、サイトの会社概要に書いておきます。

Googleマップの住所や電話番号の書き方も、サイトとそろえておきます。

今週からできるAI検索対策

ふだん使っているAIに、お客さんの立場で質問を1つしてみてください。

たとえば設備工事の会社なら、「新潟市で、給湯器の交換を頼める会社を教えて」です。

法人のお客さんが多いなら、「新潟県で、工場の空調設備の工事を頼める会社は？」のように聞きます。

答えが返ったら、自社の名前が出たか、説明が合っているか、どのページを出典にしているかを見ます。

続けて社名で「新潟市の〇〇設備は、どんな会社ですか」と聞きます。

1つめの質問で候補に出るかを、2つめの質問で正しく説明されるかを確かめられます。

ChatGPTは、画面右上の「一時チャット」に切り替えてから聞くと、会話履歴に残らない新しい状態で質問できます。

質問した日付と答えを残しておくと、あとで見比べられます。

名前が出なかったときは、出典に並んだ比較記事や一覧に自社が載っているかを見ると、次に手を付ける場所が分かります。

問い合わせが減ったのがAIのせいかどうかは、制作会社に、去年の同じ月と比べたアクセス数を出してもらうと見当がつきます。

時間がなければ、今日AIに質問を1つすることと、明日から電話で問い合わせのきっかけを聞くことの2つから始められます。

そのうえで、自社でできることと、制作会社に頼むことを分けます。

• 自分でできる：AIに聞いて記録する
• 自分でできる：Googleビジネスプロフィールの住所・カテゴリ・説明をサイトとそろえる
• 自分でできる：問い合わせのきっかけを聞く
• 制作会社に頼む：AIがサイトを読みに来るのを止めていないか確かめる
• 制作会社に頼む：サービスのページに「誰向けか」「何をするか」「料金に何が入るか」「なぜ自社か」を書き足す

書き足す文章の材料は、自社で用意して渡すと早く進みます。

直すなら、新しいページを作るより、すでに検索で見られているページの見出しの下に答えを書き足すほうが、変化を確かめやすいです。

そのページには、すでに検索から人が来ているからです。

やらなくていいこと

• llms.txt だけを置いて対策した気になる
• よくある質問を、検索エンジン向けの形で大量に書き込む
• AIで書いた中身の薄い記事を量産する
• キーワードを詰め込む
• 口コミを自作したり、リンクを買ったりする

よくある質問を検索エンジン向けに書き込む構造化データは、2026年5月7日から、Googleの検索結果に表示されなくなりました。

「何の会社なのか」が決まらないまま、記事やSNSを増やすのも、やらなくていいことの1つです。

AIに紹介してもらうには、誰向けに何をする会社なのかを、サイトの中でも外でも同じ言葉で言えている必要があります。

制作会社に渡すところ：AIに読まれない状態になっていないか

ここから先は、サイトを管理している制作会社に、この記事のURLと一緒に渡してください。

頼むときは、次のように聞けば伝わります。

「AIの検索に出られるように、うちのサイトがAIの読みに来るのを止めていないか、見てもらえますか？」

AIの会社は、ネット上のページを読みに来るプログラム（クローラー）を使っています。

クローラーには、AIの学習に使うものと、検索の答えを作るためのものがあります。

• ChatGPT：検索用は OAI-SearchBot、学習用は GPTBot
• Claude：検索用は Claude-SearchBot、学習用は ClaudeBot
• Perplexity：検索用は PerplexityBot
• Google：AIによる概要は、普段の検索と同じ Googlebot

OpenAIは、ChatGPTの検索に出るには OAI-SearchBot を許可するよう案内しています。

学習用の GPTBot を断っても、検索には影響しません。

誰も設定した覚えがないのに、止まっていることがあります。

• robots.txt（クローラーへの案内書き）で、AIのクローラーをまとめて断っている
• Cloudflare などの配信サービス（CDN）で、AIのクローラーを断る設定が入っている
• セキュリティのプラグインや設定が、知らないクローラーを止めている

Cloudflare は2025年7月から、新しく登録したサイトで、AIのクローラーを最初から断る設定にしていました。

2026年9月15日からは検索用と学習用を分けて決める形に変わり、それまで断っていたサイトは、検索用は許可、学習用は拒否になっています。

実際の設定は、サイトごとに見てもらいます。

Search Console（Google検索での見られ方が分かる管理画面）では、2026年8月31日から、「設定」→「検索の生成 AI」で、AIの機能に自社サイトを使わせるかどうかを選べます。

最初は「検索の生成 AI 機能にサイトのリンクとコンテンツを含める」が選ばれているので、AIの答えに出たい会社はそのままにしておきます。

構造化データが二重に出ていないか

構造化データというのは、会社名・住所・記事を書いた人などを、検索エンジンが読み取れる決まった形でページに書き込んだものです。

Googleは、AIの検索のために構造化データは必須ではないとしています。

Ahrefsが構造化データを足した1,885ページを調べた実験でも、AIの答えに引用される回数は増えませんでした。

入れてあるなら、AIや検索エンジンが会社の情報を読み違えないよう、画面に出ている情報と食い違っていないかを確かめておきます。

WordPressでは、テーマ（サイトの見た目を決める部品）とSEOのプラグインの両方が構造化データを出していて、書いた人や更新日が食い違っていることがあります。

1. Googleの「リッチリザルト テスト」（https://search.google.com/test/rich-results ）を開く
2. 記事のURLを入れて「URL をテスト」を押す
3. 結果の「記事」を開き、アイテムが2つ出ていないかを見る

2つ出ていて、書いた人や更新日が違っていたら、どちらか一方を止めてもらいます。

会社概要の構造化データには、所在地と法人番号も入れておくと、同じ社名の会社と見分ける手がかりになります。

料金表やサービス内容を画像だけで載せているページがあれば、その中身を文字にして本文にも入れておきます。

制作会社と連絡がつかない、頼みにくい、費用の見当がつかない、という場合は、アスタのAI検索の点検でも確かめられます。

AIの答えでの御社の出方、AIの読み込みを断っていないか、構造化データ、Googleマップの情報、外部の掲載先を見て、直す場所と順番をレポートでお渡しします。

AI検索対策の効果は、名前が出るかと問い合わせで測る

AIの答えを読んで終わる人が増えると、アクセス数だけを見ていても、何が起きているか分かりません。

Googleも、AIによる概要から来た人はサイトをじっくり見る傾向があるとして、クリックの数より、問い合わせや申し込みで見るよう勧めています。

決めた質問で、名前が出た回数を数える

今週やった質問を、毎月同じ文で聞き直します。

答えは聞くたびに変わるので、1回の順位を追うより、何回聞いて何回名前が出たかを数えます。

GA4で、AIから来た訪問を見る

GA4（Googleのアクセス解析）の「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」を開くと、チャネル（どこから来たかの分類）の一覧に「AI Assistant」の行があり、ChatGPTやGeminiなどから来た訪問がまとまっています。

行が見つからないときは、表の上の検索欄に「AI」と入れます。

GoogleのAIによる概要やAIモードから来た訪問は、ふつうの検索（Organic Search）に入ったままです。

スマホのアプリから来た訪問は、どこから来たか分からない「Direct」に混ざることもあるので、数字は少なめに出ると思っておきます。

Search Consoleで、AIの答えに出た回数を見る

Search Console の「生成 AI パフォーマンス レポート」で、AIによる概要とAIモードに自社のページが何回表示されたかが見られます。

マイクロソフトの Bing Webmaster Tools にも「AI Performance」という画面があり、Copilot などで引用された回数とページが見られます。

問い合わせのきっかけを聞く

問い合わせフォームの「当社を知ったきっかけ」に「ChatGPTなどのAI」を1つ足します。

電話で問い合わせが来る会社なら、受けた人が「どちらで当社をお知りになりましたか」と一言聞くだけで数えられます。

AIで知ってから社名で検索して来た人まで拾えるのは、きっかけを聞く方法だけです。

そうした人は、GA4やSearch Consoleでは、ふつうの検索から来た人に数えられるからです。

まとめ：AIの答えに名前が出る会社になる

新潟の給湯器の検索で、AIが出典にしていたのは、業者を比べた記事と、地元の業者が自社サイトに書いた選び方の記事でした。

AIの答えに名前が出るには、AIがサイトを読みに来るのを止めず、自社にしか書けないことを書き、サイトの外にも会社の情報を載せることです。

効果は、名前が出た回数と、問い合わせのきっかけで確かめます。

サイトの改善についてのほかの記事は、Webサイト改善・WordPress運用ガイドにまとめています。

そもそも誰がサイトを管理しているか分からない場合は、「ホームページを放置するとどうなる｜管理を取り戻す3つの確認」で、管理している会社のたどり方を説明しています。

あなたの会社の名前は、AIの答えに出てきますか？

• 自社の名前でAIに聞いたことがない
• 「地域名＋業種」で聞くと、ほかの会社の名前ばかり出てくる
• 検索からのアクセスは減ったのに、理由が分からない

当てはまったら、今日、お客さんが打ちそうな質問を1つだけAIに聞いてみてください。

聞いてみて名前が出てこなかったら、AI検索の点検で、直す場所と順番を一緒に確かめます。

AIとWebの新しい動きは、メルマガでも届けています。

参考にした情報

• 日本経済新聞「AI検索普及、ゼロクリック率68%に上昇 揺らぐサイト集客」（2026年10月18日）
• Pew Research Center「Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results」（2025年7月22日・英語）
• Ahrefs（PR TIMES）日本のAIによる概要とクリック率の調査（2026年7月22日）
• Microsoft Clarity「AI traffic converts at 3x the rate of other channels」（2025年11月6日・英語）
• AdverTimes サイバーエージェントの生成AI検索の利用実態調査（2026年9月9日）
• Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」
• Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」
• Google 検索セントラル ブログ「Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences on Search」（2025年5月21日・英語）
• Ahrefs「AI Overview citations and the top 10」（2026年3月2日・英語）
• Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」（arXiv・英語）
• Ahrefs「AI Overview brand correlation」（2025年5月26日・英語）
• OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」（英語）
• Anthropic のクローラーの説明（英語）
• Perplexity のクローラーの説明（英語）
• Cloudflare ブログ（2025年7月1日・英語）
• Cloudflare ブログ（2026年9月15日・英語）
• Search Console ヘルプ 検索の生成 AI 設定
• Ahrefs 構造化データとAIの引用の実験（2026年・英語）
• Google 検索セントラル「よくある質問（FAQPage）の構造化データ」
• Search Console ヘルプ 生成 AI パフォーマンス レポート
• Bing Webmaster Blog「Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools」（2026年2月10日・英語）

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