Anthropic社員のClaude Code活用術|うまく使う4つの方法

うまく使う4つの型、エンジニアでない人が作っている。番号つきの紙を持つ手と、完成したアプリが映るノートパソコン AI

Claude Codeという道具があります。

名前に「コード」と入っているので、エンジニアのものだと思われがちです。

私もそう思っていました。

ですが、それを作っているAnthropicが、社内でどう使っているかをまとめた資料を公開しました。

読んでみると、使っているのはエンジニアだけではありませんでした

法務、財務、マーケティング、デザイン。

コードを書かない部署が、自分たちで道具を作っています。

この記事では、その中身を中小企業の目線で整理します。

何が公開されたのか

「How Anthropic teams use Claude Code(Anthropicの各チームがClaude Codeをどう使っているか)」という資料です。

2025年7月に公開されました。

社内のよく使っている人たちに聞き取りをして、部署ごとにまとめたものです。

載っているのは10チーム分です。

  • データ基盤
  • 製品開発
  • セキュリティ
  • 推論(モデルを動かす部門)
  • データ分析と可視化
  • API
  • グロースマーケティング
  • プロダクトデザイン
  • 強化学習エンジニアリング
  • 法務

PDFで24ページ、無料で誰でも読めます。

ただし英語です。

リンクは記事の最後に置いておきます。

ここからは、コードを書かない部署が何をしているかに絞って紹介します。

公開されたのは十チーム分。うち三つは法務・広告・デザインで、コードを書かない部署
10チームのうち3つが、コードを書かない部署です

財務チームが、自分で自動化していた

いちばん驚いたのがこれです。

データ基盤のチームが、財務のメンバーに教えたのは「やりたいことを、普通の文章でメモに書く」ことだけでした。

たとえば、こう書きます。

このダッシュボードを見て、必要な情報を取ってくる。
次に、この検索を実行する。
最後に、結果をExcelで出す。

これをClaude Codeに渡すと、そのとおりに実行されます。

途中で必要になる情報(日付など)は、向こうから聞いてきます。

資料にはこう書かれています。

コードを書いた経験のない社員が、複雑なデータ処理を自分で実行できるようになった。

プログラムを覚えたわけではありません。

手順書を書いただけです。

やりたいことを文章で書く、そのとおり実行される、結果が出てくる。コードは一行も書いていない
やっているのは、この3つだけです

法務チームが、1時間でアプリを作っていた

法務チームの事例が2つ載っています。

1. 話すのが難しい家族のための入力支援アプリ

あるメンバーに、病気で話すことが難しくなった家族がいました。

既存の支援ツールでは足りない部分があったそうです。

そこで、1時間でアプリを作りました。

音声を文字にして、次に言いそうな言葉を提案し、本人の声で読み上げる。

言語聴覚士がすすめる道具では埋まらなかった隙間を、自分で埋めたことになります。

砂時計の一時間から、話すのを助けるアプリへ。作ったのは法務の人
1時間です。作ったのはエンジニアではありません

2. 「誰に聞けばいいか」を案内する仕組み

社内から法務への相談が来たとき、どの弁護士につなぐかを案内する仕組みを作りました。

電話の自動音声(〇〇の方は1番を、という案内)の社内版だと思ってください。

資料は、これを「開発の人手を借りずに、法務部門が自分で道具を作れる例」と説明しています。

ほかにも、週次の報告を自動でまとめる仕組みや、製品ごとの法務レビューの進み具合を追う仕組みを作っています。

それまでは表計算で管理していたものを、ボタンを押すだけにしました。

マーケティングは、時間の数字が出ています

ここは数字がはっきりしています。

やっていること変化
広告のコピーを作る2時間 → 15分
画像のパターンを作る数時間のコピペ → 1回0.5秒
試せる案の数10倍

何をしたのか。

デザインツール(Figma)に差し込む部品を自分たちで作り、見出しと説明文を差し替えながら、最大100パターンの広告画像を自動で書き出すようにしました。

それまでは、1枚ずつ複製して文字を打ち替えていたそうです。

資料の言葉を借りると、こうなります。

これまでエンジニアの手を借りなければできなかった仕事を、チームだけで回せるようになった。

デザインチームは、往復がなくなりました

デザイナーの仕事は、絵を描いて終わりではありません。

「この画面のこの状態のとき、こう動いてほしい」をエンジニアに伝えて、直してもらって、また確認する。

この往復に時間がかかります。

Anthropicのデザインチームは、この往復をやめました

自分で直してしまうからです。

資料にはこう書かれています。

  • 作業時間は2〜3倍速くなった
  • 1週間かかっていた調整が、30分の打ち合わせ2回で終わった
  • いまはデザインツールとClaude Codeを8割の時間、両方開いている

そして、面白い一文がありました。

エンジニアにとっては「速くなった」だが、そうでない人にとっては「自分がエンジニアになった」という体験になる。

これまでは二人のあいだで往復していたが、いまは一人で完成させている
伝えて、直してもらって、確認する。この往復が消えました

数字だけ並べると、こうなります

  • 広告コピーの作成:2時間 → 15分
  • 広告画像の量産:数時間 → 1回0.5秒
  • 作れる案の数:10倍
  • デザインの作業:2〜3倍速
  • 1週間の調整 → 30分×2回
  • 支援アプリの制作:1時間
  • 監視できるダッシュボード:200枚

もう1つ、数字ではありませんが印象に残った話があります。

広告コピーの作成が2時間から15分、試せる案の数が10倍、アプリができるまで1時間
資料に出てくる数字のうち、分かりやすい3つです

データ基盤のチームが、サーバーの障害を直したときの話です。

専門の担当者を呼ばずに、管理画面のスクリーンショットを見せながら原因を探しました。

画面を1つずつたどって、警告の表示にたどり着き、直すための具体的な指示を受け取っています。

うまく使っている人が、共通してやっていること

資料には、各チームからの助言も載っています。

読者に関係しそうなものを4つに絞りました。

うまく使う人の共通点。自分の立場を先に書く、終わりにまとめさせる、まず丸ごと任せる、画面を見せる
部署が違っても、やっていることは似ていました

1. 「自分は何者か」を先に書いておく

デザインチームの助言です。

専用のメモに、こう書いておきます。

私はデザイナーで、コードのことはほとんど分かりません。
説明は詳しくしてください。
変更は一度に少しずつにしてください。

これを書くだけで、返ってくる説明の丁寧さが変わり、怖さが減ったとあります。

2. 作業の終わりに、まとめさせる

データ基盤チームの助言です。

1つの作業が終わったら、「今日やったことをまとめて、改善できる点を挙げて」と頼みます。

それを手順のメモに書き足していきます。

使うほどメモが育ち、次から精度が上がる、という循環です。

3. まず1回、丸ごと任せてみる

これは強化学習チームの助言です。

短い指示を渡して、まず全部やらせてみる。3回に1回くらいはそれでうまくいく。だめなら、一緒に進める形に切り替える。

最初から細かく指示すると、時間がかかります。

3回に1回当たれば得、という考え方です。

4. 画面を見せる

複数のチームが同じことを言っています。

言葉で説明するより、スクリーンショットを貼るほうが速い

デザインチームは「こういう見た目にしたい」を画像で渡し、データ基盤チームは障害の画面を渡していました。

この考え方は、画像生成でも同じでした。

中小企業がまねできること

ここまで読んで「うちには関係ない」と思われたかもしれません。

ですが、まねできる部分があります。

いちばん近いのは、財務チームのやり方

コードを書いていません。

やりたいことを、普通の文章で順番に書いただけです。

毎月やっている集計、毎週作っている報告、決まった形式への転記。

この手順を文章にすると、そのまま渡せる形になります。

まずは1つ、いつもやっている作業を書き出してみてください。

いつもの作業を順番に書けば、そのまま渡せる。まずは一つだけ
順番に書き出すだけで、渡せる形になります

手順書の書き方は、mdファイルとは?マークダウンの書き方と、AIへの渡し方にまとめています。

Claude Codeを入れるかどうかは、その次

Claude Codeは、パソコンに入れて使う道具です。

いきなりこれを入れる必要はありません。

まずは普段のClaudeやChatGPTで、手順書を渡すところから試せます。

Claude Codeとの違いは、Claude CodeとCoworkの違いにまとめています。

まとめ

  • Anthropicが社内10チームのClaude Code活用をまとめた資料を無料公開した(英語・24ページ)
  • 使っているのはエンジニアだけではない。法務・財務・マーケティング・デザインの事例が載っている
  • 財務チームは、やりたいことを普通の文章で書いて渡すだけで自動処理していた
  • 法務チームは1時間で支援アプリを作り、社内案内の仕組みも自作した
  • マーケティングは広告コピーが2時間→15分、試せる案が10倍になった
  • うまく使う人の共通点は、自分の立場を先に書く・終わりにまとめさせる・まず丸ごと任せる・画面を見せる

この資料でいちばん伝わってきたのは、道具の性能ではありませんでした。

「作ってもらう」から「自分で作る」に変わると、仕事の進み方が変わるということです。

1時間でアプリを作った法務の人は、エンジニアではありません。

参考にした情報

本文中の数字と引用は、このPDFの記載を訳したものです。

いま、社内の誰がAIを使っていますか

次のどれかに心当たりがあれば、一度話を聞かせてください。

  • AIを触っているのが、社内の一部の人だけになっている
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